Вопрос о цене обычно получает ответ «зависит от задачи», что верно и бесполезно. Разберём диапазоны по типам проектов и то, как считать возврат вложений.
Из чего складывается цена
Четыре статьи расходов, которые есть в любом проекте.
Разработка и настройка - 40-60% бюджета. Проектирование логики, интеграции, интерфейс, тестирование.
Подготовка данных - 20-30%. Самая недооценённая часть. Данные лежат в разных системах, в разных форматах, с пропусками и дублями. Их нужно собрать и привести в порядок.
Если в компании данные не структурированы, эта статья может стать основной.
Инфраструктура - 10-20%. Либо оплата внешних моделей по запросам, либо серверы для развёртывания в своём контуре.
Сопровождение - 15-25% от стоимости проекта в год. Модели требуют донастройки, процессы меняются, появляются новые сценарии.
Проекты, где сопровождение не заложено, деградируют за 6-12 месяцев.
Диапазоны по типам задач
Чат-бот или голосовой робот на готовой платформе. Настройка 100-400 тысяч, дальше 20-60 тысяч в месяц. Срок - 2-6 недель.
Обработка документов с интеграцией в учётную систему. 400 тысяч - 1,5 миллиона. Срок 2-4 месяца.
Помощник для сотрудников по внутренней базе знаний. 500 тысяч - 2 миллиона. Срок 2-5 месяцев.
Система прогнозирования - спрос, отток клиентов, загрузка. 800 тысяч - 3 миллиона. Требует исторических данных минимум за 2 года.
Комплексное решение под ядро бизнеса. От 3 миллионов, срок от полугода.
Цифры для российского рынка и компаний среднего размера. Разброс внутри диапазона определяется в основном количеством интеграций: каждая система, с которой нужно связаться, добавляет недели.
Как считать окупаемость
Три сценария расчёта, в зависимости от типа эффекта.
Экономия времени. Часы × ставка. Работает для рутинных операций.
Считать нужно честно: если процесс занимал 100 часов, а стал занимать 40, экономия равна 60 часам только в том случае, если эти часы куда-то деваются - люди делают больше работы или их становится меньше. Если сотрудник просто стал свободнее, экономии в деньгах нет.
Рост выручки. Быстрее обработка заявок - выше конверсия. Считается по воронке: сколько заявок терялось из-за долгого ответа, сколько из них конвертировалось бы.
Снижение потерь. Меньше ошибок в документах - меньше штрафов и переделок. Считается по фактическим потерям за прошлый год.
Нормальный срок окупаемости для проекта автоматизации - 12-24 месяца. Если подрядчик обещает 3 месяца, стоит перепроверить расчёт: обычно там завышена экономия или занижена стоимость сопровождения.
Где проекты теряют деньги
Автоматизация неописанного процесса. Если процесс каждый делает по-своему, техзадание составить невозможно. Проект уходит в бесконечные доработки.
Отсутствие владельца проекта на стороне заказчика. Нужен человек, который принимает решения и отвечает за результат. Без него проект живёт от совещания до совещания.
Внедрение без пилота. Полномасштабный проект по гипотезе, которую не проверяли на маленьком объёме.
Обучение персонала по остаточному принципу. Система работает, люди пользуются старым способом. Формально внедрено, фактически нет.
Отсутствие метрик до старта. Если не зафиксировали, сколько было, невозможно доказать, что стало лучше.
Как снизить риск
- Пилот на 4-8 недель с фиксированной стоимостью до основного проекта
- Фиксация метрик до начала работ
- Поэтапная оплата по результатам, а не аванс целиком
- Один процесс за раз - расширение только после подтверждённого эффекта
- Договор с описанием критериев приёмки в измеримых величинах
Пятый пункт важнее остальных. «Система должна корректно обрабатывать документы» - не критерий. «Точность извлечения реквизитов не ниже 92% на выборке из 200 документов заказчика» - критерий.
Подрядчики, которые всерьёз занимаются внедрением искусственного интеллекта, сами предлагают такие формулировки, потому что им тоже нужна понятная граница приёмки.
Итог
Внедрение ИИ - обычный ИТ-проект со своей экономикой. Он окупается, когда автоматизируемый процесс достаточно объёмный, метрики зафиксированы, а результат проверен на пилоте. И не окупается, когда его покупают потому, что «все внедряют».
