Учёные ДВФУ научили нейросеть распознавать городские шумы

Система отличает транспорт, стройтехнику и человеческую речь

13:22, 26 октября 2026 Общество

Учёные Политехнического института ДВФУ разработали систему на основе искусственного интеллекта для распознавания и классификации городских шумов, сообщает РИА VladNews со ссылкой на ДВФУ.

Технология позволяет не только измерять уровень акустического загрязнения, но и определять его источник — например, отличать шум автомобиля от строительной техники или человеческой речи.

Первые испытания прошли в кампусе ДВФУ на острове Русском. Специалисты определили участки с повышенной шумовой нагрузкой в дневное и ночное время. Самой тихой оказалась центральная часть лесопарковой зоны.

В дальнейшем систему планируют использовать для мониторинга городской среды, контроля строительного шума и выявления нарушений тишины.